末节19分+5记三分！詹皇造大逆转背后：39岁再进化
39岁的詹姆斯依然无可阻挡，他不像过去那样经常冲击篮下，但是开发出了更精准的三分球。他用疯狂三分雨痛击快艇！
北京时间2月29日，湖人客场116比112击败快艇，战绩32胜28负升回到西部第九。詹姆斯在末节大爆发，单节独取19分，全场贡献34分6篮板8助攻2盖帽，率领湖人末节打出39比16，从而实现了此战最多落后21分的超级大逆转。
浓眉哥这一战得到20分19篮板2助攻2抢断3...
电竞比赛结果-美记：NBA退役老将&联盟大使杰森-科林斯正在接受脑肿瘤治疗
体育资讯9月12日讯 据NBC记者Kurt Helin报道，NBA退役老将、现任联盟大使的杰森-科林斯正在接受脑肿瘤治疗。
科林斯以身体强硬、稳健的防守著称，科林斯于2014年退役，此前他在NBA打了13个赛季，生涯效力于新泽西篮网、灰熊、森林狼、老鹰、凯尔特人、奇才和布鲁克林篮网等球队。
他于2013年公开宣布自己是同性恋，...
【早报】欧冠八强 重新站在这里用了1343天
体坛周报全媒体原创
【欧冠】巴萨总分4比2那不勒斯
精彩时刻：第15分钟，拉菲尼亚倒三角传球，费尔明推射破门，巴萨1比0！
北京时间3月13日欧冠 1/8决赛次回合，巴塞罗那主场对阵那不勒斯。上半场，拉菲尼亚助攻费尔明推射破门，坎塞洛补射扩大比分，拉赫马尼扳回一分。下半场，拉菲尼亚推射被扑，罗贝托助攻莱万推射破门，最终，巴萨3比1那不勒斯，总分4比2时隔4年重回欧冠8强。...
英雄联盟世界赛比分-斯图加特CEO：曾考虑拒绝对沃尔特马德的报价，但俱乐部利益至上
体育资讯9月12日讯 沃尔特马德今年夏窗从斯图加特转会纽卡，固定转会费为8500万欧元，创造了斯图加特俱乐部历史上的最高转会纪录。日前，斯图加特CEO韦尔勒在接受《斯图加特新闻报》采访时，他表示曾考虑过拒绝纽卡报价，但必须把俱乐部整体利益放在首位。
◉当被问及俱乐部是否考虑过拒绝纽卡创纪录报价时
韦尔勒回答说：“当然，我们讨论...
LOL Worlds 赛程-【西甲】维尼修斯建功居莱尔处子球 皇马4比0塞尔塔
西甲第28轮
皇马4比0塞尔塔
21’维尼修斯、79’（乌龙）瓜伊塔、88’（乌龙）卡洛斯·多明戈斯、90+4’居莱尔
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西甲第28轮，皇马主场4比0战胜塞尔塔。维尼修斯第21分钟破门，吕迪格造乌龙，卡洛斯·多明戈斯终场前乌龙送礼，居莱尔补时阶段破门打入皇马生涯处子球。皇马连续22轮联赛保持不败，7分优势领跑西甲。
21’ 莫德里奇开出角球，吕迪格头球攻...
LOL Worlds 赛程-三节数据，同曦以62-49领先宁波，赵柏清15分2篮板
球迷屋08月10日讯，2025-2026赛季CBA常规赛火热进行，同曦主场迎战宁波。三节比赛，同曦凭借主场优势，整体表现出色。三节数据，同曦以62-49领先宁波13分。同曦球员赵柏清出战19分钟，投篮8投4中，砍下15分2板，投篮命中率50%。...
英雄联盟世界赛比分-英媒：诺丁汉森林首席足球官威尔逊将离任，出任纽卡体育总监一职
体育资讯9月11日讯 据英媒GIVEMESPORT报道，诺丁汉森林首席足球官罗斯-威尔逊预计将离任，出任纽卡体育总监一职。
对于诺丁汉森林而言，这周可谓变动频繁。在解雇努诺后，球队任命波斯特科格鲁为新任主帅，合同为期两年。而未来几天内，俱乐部管理层也很可能迎来重大调整。
罗斯-威尔逊即将离任诺丁汉森林首席足球官一职，其下一站预...
申京：西部很凶险且无弱旅 我想入选最佳阵容并成为总冠军
8月18日讯 火箭新星申京近期在土耳其的一档节目中谈到了球队的处境和自己的目标。“西部很凶险，几乎没有弱队。但这对我们也有好处……这让我们提前为季后赛做好准备。对阵更强的球队时，你会更专注。”申京表示。谈到新赛季的目标，申京表示：“今年我入选全明星时能和其他球星在一起互相了解，这种感觉很棒。没能入选最佳阵容有点让人难过，这曾是我的目标之一。但这事能激励我。所以这个赛季，我的目标是入选最...
英雄联盟世界赛比分-媒体人透露怀特塞德缺席昨日热身赛，预计将出战本月13日赛事
图片来源：微博@薛思佳MRPG9月11日体育讯 据此前消息，前NBA中锋怀特塞德目前已抵达日本，计划代表上海男篮出战两场热身赛事。《东方体育日报》记者薛思佳透露，怀特塞德在首日未登场，预计将于13日对阵横滨海盗队的比赛中完成首秀。其NBA职业生涯场均数据为12.6分、10.8个篮板及2.2次盖帽。延伸阅读：媒体人曝光怀特塞德身着上海队24号战袍亮相另据报道，上海男篮特邀这位前NBA球员...
英雄联盟世界赛比分-李月汝与队友挑战21点游戏 吊带裙造型引人注目视频版上线
随着人工智能技术的持续演进，其在医疗健康领域的应用正展现出前所未有的潜力。当前，AI不仅能够协助医生进行疾病诊断，还能通过分析海量医疗数据提供个性化治疗建议，显著提升了医疗服务的效率与精准度。
研究显示，AI在医学影像识别方面的表现尤为突出，能够快速准确地检测出肿瘤、骨折等异常情况，甚至在某些场景下超越人类专家的判断水平。此外，AI驱动的预测模型还在流行病监测和药物研发中发挥...
